In den
letzten drei Jahren hat die Ford Motor Company etwas sehr Intelligentes getan.
Es stellte menschliche Ingenieure wieder ein, um Fehler zu korrigieren, die
durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) verursacht wurden. Die
Ergebnisse waren bemerkenswert.
Laut
der Technologie-Website Fast Company stellte Ford im Jahr 2025 „neue
Rekorde für die meisten Sicherheitsrückrufe auf“. Umgekehrt belegten
Ford-Fahrzeuge im Jahr 2026 in der JD Power Initial Quality Study den ersten
Platz – gegenüber dem zehnten im Vorjahr. Konkret misst diese Umfrage die von
Eigentümern gemeldeten Probleme nach den ersten neunzig Tagen, in denen sie ein
neues Fahrzeug besitzen. Es ist ein wirksames Maß dafür, welche Unternehmen
bessere Autos bauen.
Ein komplexes und
teures Produkt
Das
moderne Automobil ist eine unglaublich komplexe Maschine. Diese Tatsache ist
für jeden offensichtlich, der jemals unter die Motorhaube geschaut hat, aber
die Realität ist weitaus entmutigender. NAPA, der Autoteilehändler, schätzt die
Anzahl der Teile in einem Auto auf „ungefähr 30.000“. Eine beliebte Website für
Autoenthusiasten, Motor Biscuit, schätzt, dass Elektrofahrzeuge zwanzig
bis dreißig Prozent weniger Teile haben, aber immer noch mindestens 21.000
übrigbleiben. Jedes dieser Teile muss einwandfrei funktionieren; andernfalls
kann das Auto nicht effizient arbeiten oder überhaupt fahren. Darüber hinaus
muss jedes Fahrzeug zahlreiche Sicherheits- und Emissionsvorschriften erfüllen.
Die
Konstruktion eines jedes Teils erfordert hochqualifizierte und erfahrene
Fachkräfte. Die Dienste dieser wenigen Fähigen sind nicht billig.
Auch
die Automobilindustrie ist hart umkämpft. Grundsätzlich erledigen alle Autos
die gleichen Aufgaben auf die gleiche Art und Weise, wodurch alle Modelle
ähnlich sind.
Während
viele Verbraucher Präferenzen für eine Marke oder einen Händler hegen, ist der
Preis der wichtigste Faktor bei der Wahl eines bestimmten Fahrzeugs. Einer der
größten Faktoren bei der Preisberechnung ist die Arbeitskraft derjenigen, die
das Auto entworfen und gebaut haben. Arbeitseinsparungen können dem Hersteller
helfen, die Preise zu senken und mehr Autos zu verkaufen.
Nicht so gut, wie es
aussah
Unter
solchen Umständen ist der Einsatz von KI reizvoll. Seine enorme (und ständig
wachsende) Rechenleistung kann zweifellos bei vielen technischen Aufgaben
hilfreich sein. Daher reduzierten viele Hersteller die Größe ihres
Ingenieurpersonals und erhöhten zum Ausgleich die Anzahl leistungsstarker
Computer.
Offensichtlich
gefiel das den Legionen menschlicher Ingenieure des Unternehmens nicht. Einige
wurden entlassen, andere gingen frustriert und angewidert. Die Aussicht, von
einem hochangesehenen Spezialisten zum Helfer einer Maschine zu wechseln, war
gelinde gesagt unangenehm.
Die
massive Investition in KI funktionierte nicht so gut, wie das Unternehmen
gehofft hatte. Während der Preis dafür, die Arbeit richtig zu erledigen, hoch
ist, sind die Kosten für Fehler noch höher. Fast Company berichtete,
dass Garantiereparaturen Ford allein im Jahr 2023 4,8 Milliarden US-Dollar
kosteten.
Charles
Poon, Vizepräsident für Fahrzeug-Hardware-Engineering bei Ford, erklärte dem
Wirtschaftsnachrichtenriesen Bloomberg das Problem:
„Künstliche
Intelligenz ist ein fantastisches Werkzeug, aber sie ist nur so gut wie die
Informationen, die man zum Trainieren verwendet … Wir dachten
fälschlicherweise, dass allein die Einführung künstlicher Intelligenz und die
Aufnahme der Designanforderungen, die wir hatten, ein qualitativ hochwertiges
Produkt hervorbringen würde. Wir haben erkannt, dass wir zur Verbesserung
einiger unserer Tools für Automatisierung, maschinelles Lernen und künstliche
Intelligenz sicherstellen mussten, dass sie von den erfahrensten Personen
geschult wurden.“
Übersetzung:
Die Menschen, die die Maschinen bedienen, sind immer noch wichtiger als die
Maschinen selbst, selbst wenn es sich bei der Maschine um einen Supercomputer
handelt.
Korrekturkurs
Yahoo
Finance hat die Korrekturmaßnahmen zusammengefasst. „Ford hat in den letzten
drei Jahren den Kurs umgekehrt und 350 erfahrene technische Spezialisten
eingestellt, befördert oder wieder eingestellt, als Teil einer umfassenden
Anstrengung, die Fahrzeugqualitätskontrolle zu stärken.“
Das
Ergebnis war erfreulich. Jim Farley, Vorstandsvorsitzender von Ford, gönnte
sich einen Moment des Jubels und erzählte der Auto-Enthusiasten-Website
CarScoops: „Wir haben vier Jahre lang wirklich hart gearbeitet, um über Nacht
eine Erfolgsgeschichte zu schreiben. Es war eine unglaubliche Reise in den
letzten Jahren. Wir haben alle unsere Werke und unser Qualitätsbetriebssystem
völlig umgestaltet.“
Natürlich
können bei komplexen Produkten nicht alle Fehler eines Jahrzehnts in einem
einzigen Jahr behoben werden. Es bestehen weiterhin Probleme, aber die Lösungen
sind jetzt viel klarer.
Die
allgemeine Lektion ist einfach. Weder menschliches Wissen noch künstliche
Intelligenz können jeden möglichen Fehler erkennen. Beide Systeme erkennen
einige Probleme und übersehen andere. KI ist ein Werkzeug. Werkzeuge helfen
Menschen dabei, Aufgaben zu erledigen, die ohne sie schwierig oder unmöglich
wären. Dabei ist kein Werkzeug besser als der Mensch, der es nutzt. Die
Erfahrung von Ford beweist eindeutig, dass eine übermäßige Abhängigkeit von KI
katastrophal ist.
Bildnachweis: © Unique Vision – stock.adobe.com
KategorienFeaturedTagsAI – Künstliche Intelligenz,
Ingenieurwesen, Ford Motor Company
Aus dem Englischen “Ford Finds that Artificial
Intelligence Cannot Replace Highly Trained Engineers”
Die
deutsche Fassung dieses Artikels „Ford stellt fest, dass „Künstliche
Intelligenz“ hochqualifizierte Ingenieure nicht ersetzen kann“ ist erstmals
erschienen in https://www.r-cr.blogspot.com
© Veröffentlichung dieser deutschen Fassung ist mit
Quellenangabe dieses Blogs gestattet.
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